Como os valores médios móveis do centro Minitab Por padrão, os valores médios móveis são colocados no período em que são calculados. Por exemplo, para um comprimento médio móvel de 3, o primeiro valor médio móvel numérico é colocado no período 3, o próximo no período 4 e assim por diante. Quando você centra as médias móveis, elas são colocadas no centro da gama ao invés de no final dela. Isso é feito para colocar os valores médios móveis em suas posições centrais no tempo. Método para valores médios móveis ímpares Suponha que o comprimento médio móvel seja 3. Neste caso, o Minitab coloca o primeiro valor médio móvel móvel no período 2, o próximo no período 3 e assim por diante. Nesse caso, falta o valor médio móvel para o primeiro e último período (). Método para valores médios em movimento uniforme Suponha que o comprimento médio móvel seja 4. O centro desse intervalo é 2,5, mas você não pode colocar um valor médio móvel no período 2,5. É assim que o Minitab trabalha em torno do problema. Calcule a média dos quatro primeiros valores, chame-o MA1. Calcule a média dos próximos quatro valores, ligue para MA2. Dê uma média desses dois números (MA1 e MA2) e coloque esse valor no período 3. Repita ao longo da série. Nesse caso, os valores médios móveis dos dois primeiros e dois últimos faltam (). Copyright 2017 Minitab Inc. Todos os direitos reservados. Qual é uma média móvel A primeira média móvel é 4310, que é o valor da primeira observação. (Na análise de séries temporais, o primeiro número na série de média móvel não é calculado é um valor faltante.) A próxima média móvel é a média das duas primeiras observações, (4310 4400) 2 4355. A terceira média móvel é a Média das observações 2 e 3, (4400 4000) 2 4200, e assim por diante. Se você quiser usar uma média móvel do comprimento 3, três valores são calculados em média em vez de dois. Copyright 2017 Minitab Inc. Todos os direitos reservados. Ao usar este site, você concorda com o uso de cookies para análise e conteúdo personalizado. Leia nossos diagramas de controle de políticaVariables para estatísticas de plotagem individuais a partir de dados de medição, como comprimento ou pressão, para dados de indivíduos. Os gráficos de controle de variáveis para subgrupos, gráficos ponderados no tempo e gráficos multivariados também traçam dados de medição. Os atributos controlam os dados da contagem de plotagem, como o número de defeitos ou unidades defeituosas. Para obter mais informações sobre os gráficos de controle, consulte Visão geral dos gráficos de controle. Escolhendo um gráfico de controle de variáveis para indivíduos Minitab oferece cinco gráficos de controle de variáveis: 8226 I-MR 8722 um gráfico de indivíduos e gráfico de Mudança mostrada em uma janela 8226 Z-MR 8722 um gráfico de observações individuais padronizadas e intervalos móveis de processos de curto prazo 8226 Pessoas 8722 um gráfico de observações individuais 8226 Gama de Mudança 8722 um gráfico de intervalos em movimento Indivíduos8722 Gráfico de alcance de transmissão Um gráfico de I-MR é um gráfico de indivíduos e um gráfico de Mudança na mesma janela de gráfico. O gráfico dos indivíduos é desenhado na metade superior da tela, o gráfico do alcance móvel na metade inferior. Ver ambos os gráficos juntos permite rastrear tanto o nível do processo como a variação do processo ao mesmo tempo, bem como detectar a presença de causas especiais. Veja 29 para uma discussão sobre como interpretar padrões comuns nas duas tabelas. Por padrão, o gráfico I-MR estima a variação do processo, com MRbar d2, a média do intervalo móvel dividido por uma constante de encapsulamento. O alcance móvel é do comprimento 2, pois os valores consecutivos têm a maior chance de serem iguais. Você também pode estimar usando a mediana do alcance móvel, alterar o comprimento da faixa móvel ou inserir um valor histórico para. Exemplo de gráfico de I-MR Como gerente de distribuição em uma pedreira de calcário, você deseja monitorar o peso (em libras) e a variação nos 45 lotes de calcário que são enviados semanalmente para um cliente importante. Cada lote deve pesar aproximadamente 930 libras. Você criou anteriormente um gráfico de média móvel. Agora você deseja examinar os mesmos dados usando um gráfico de pessoas e de alcance móvel. Como fazer o I-MR Gráfico 1 Abra a planilha EXHQC. MTW.
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