AVISO: O grupo de consultoria estatística IDRE estará migrando o site para o WordPress CMS em fevereiro para facilitar a manutenção e criação de novos conteúdos. Algumas de nossas páginas antigas serão removidas ou arquivadas de modo que elas não serão mais mantidas. Vamos tentar manter os redirecionamentos para que os URLs antigos continuem a funcionar da melhor maneira possível. Bem-vindo ao Instituto de Pesquisas Digitais e Educação Ajude o Grupo de Consultoria Estatal, dando um presente O que há de novo no Stata 10: Modelos longitudinais e de vários níveis (xt) Novo comando: xtset Um novo comando, xtset substitui o i (groupvar) e t (Timevar) (mas eles ainda podem ser usados). A vantagem é que você só precisa usar xtset uma vez para seu conjunto de dados, em vez de toda vez que você executar uma análise. Por exemplo: xtset também permite que a opção delta defina a periodicidade do timevar, usado com freqüência com tc (clock) onde o tempo é gravado em ms, mas os dados reais não foram coletados com freqüência. Por exemplo, para dados horários, um declararia delta ((60601000)) ou delta (horas). Novos modelos: xtmelogit e xtmepoisson Modelos mistos para resultados dicotômicos (xtmelogit) e contagem (xtmepoisson) Os dados para este exemplo são de uma pesquisa de mulheres em Bangladesh sobre seu uso de anticoncepcionais. As variáveis do nível 1 são: cuse: idade do uso de anticoncepcionais: idade da mulher (média centrada) criança1: uma criança criança2: duas crianças crianças3: três ou mais crianças urbanas: manequim para urbano ou rural Para modelos de intercepção aleatória, você ainda quer Use xtlogit, uma vez que geralmente será executado mais rápido. As estimativas de parâmetros para o mesmo modelo executando xtlogit e xtmelogit não serão idênticas porque o número padrão de pontos de integração para xtlogit é 12 enquanto o padrão para xtmelogit é 7. Você pode definir o número de pontos de integração para qualquer procedimento e com números iguais Dos pontos de integração você receberá estimativas idênticas. O modelo de efeitos fixos lineares (xtreg. Fe) agora aceita aweights, fwights e pweights. O robusto e o cluster (varname) foram substituídos por vce (robusto) e vce (cluster varname) para todos os comandos xt. A opção vce (.) Também aceita outros argumentos que também permitem uma variedade de tipos vce. As opções variam de acordo com o comando de estimativa que está sendo usado. Houve várias melhorias nos métodos numéricos para estimar modelos não-lineares usando comandos xt (por exemplo, xtlogit). O método de integração padrão para modelos não-lineares é agora mvaghermite (Gauss-Hermite de média e variância adaptativa) em oposição a aghermite (Gauss-Hermite de modo e curva curvatura). Mvaghermite é executado primeiro em cada, e depois em iterações alternativas. Aghermite é realizada apenas na primeira iteração. O número de pontos de quadratura que podem ser especificados aumentou (intpoints (). Até 195 pontos). Também a saída do quadchk foi melhorada. Xtdes foi renomeado xtdescribe (embora xtsdes continue a funcionar). O conteúdo deste site não deve ser interpretado como um endosso de qualquer site, livro ou produto de software específico da Universidade da Califórnia. Anúncio 14 de abril de 2017, 01:42 No comando xtset, cada combinação das duas variáveis você Escrever pode identificar individualmente cada observação. Então, você não pode especificar o país como a dimensão individual, como para cada onda de país, você tem várias observações. A sugestão feita por Carlo é correta, mas exige que a pesquisa estabeleça o mesmo indivíduo em cada onda (e como você diz que a amostra é desenhada aleatoriamente, pode não ser o caso). Se diferentes pessoas são pesquisadas em cada onda, você não possui dados de painel, portanto, não tente exportá-la. Em qualquer caso (dados do painel ou não), você pode adicionar efeitos fixos do país nas suas estimativas, a fim de capturar todas as características invariantes temporais específicas do país que possam influenciar a resposta. Eu acho que é por isso que você queria adicionar a dimensão do país em seus dados de painel em primeiro lugar.
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